Одно из важнейших направлений цифровизации энергетики – предиктивная аналитика

Сегодня во многих странах мира создаются суперкомпьютеры, помогающие принимать сложные решения и выполнять такие расчеты, которые не по силам человеку. Данные устройства способны производить моделирование в режиме реального времени, предсказывать сбои оборудования и необходимость проведения ремонта, создавать цифровые двойники энергосистем.


Мы пообщались на эту тему с Ведущим инженером-математиком Ctrl2GO Solutions Дарьей Немирович-Скрабатун и спросили, сможет ли предиктивная аналитика предсказать будущее:


Применение систем мониторинга и предиктивной аналитики состояния оборудования на объектах электроэнергетики позволит перейти в будущем к полноценному дистанционному управлению с минимальным присутствием персонала на объекте. Именно по этой причине уже сейчас к таким системам предъявляются строгие требования к безопасности передачи данных. Полностью безопасный переход на дистанционное обслуживание объектов возможно при использовании только отечественных компонентов и их хорошем резервировании. Это действительно так, поскольку энергосистема РФ является критически важным объектом.  


Для дистанционного управления объектов необходимо повышать надежность работы оборудования. Для этого хорошо подходят алгоритмы искусственного интеллекта и цифровые двойники, реализующиеся в системах предиктивной аналитики и диагностики, таких как система поддержки принятия решений «Умная диагностика» от Ctrl2GO Solutions. «Умная диагностика» позволяет повысить наблюдаемость, объективность оценки состояния, надежность и бесперебойность работы оборудования, перейти к обслуживанию по техническому состоянию и получать положительные экономические эффекты.

Комментариев пока нет.

Прочтите также:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Пользовательское соглашение

Опубликовать